微服务架构实践：从理论到落地
背景
在单体应用难以满足业务快速发展的需求下，微服务架构成为现代系统架构的主流选择。本文总结了我在微服务架构设计和落地过程中的实践经验。
架构演进历程
阶段一：单体应用
早期系统采用典型的三层架构：表现层、业务层、数据层。
优点：
- 开发简单，部署方便
- 调用链路短，问题排查容易
痛点：
- 代码耦合严重，牵一发而动全身
- 单点故障风险高
- 团队协作困难，代码冲突频繁
阶段二：服务拆分
按照业务领域将单体应用拆分为多个服务：
| 服务 | 职责 | 技术栈 |
|---|---|---|
| 用户服务 | 用户管理、认证授权 | Spring Boot |
| 订单服务 | 订单创建、支付流程 | Spring Boot |
| 商品服务 | 商品管理、库存控制 | Node.js |
| 搜索服务 | 全文搜索、推荐算法 | Go |
拆分原则：
- 单一职责原则
- 业务边界清晰
- 数据独立性
阶段三：服务治理
随着服务数量增加，引入服务治理体系：
服务发现: Nacos / Consul
配置中心: Apollo / Nacos
熔断降级: Sentinel / Hystrix
分布式事务: Seata
链路追踪: SkyWalking / Jaeger
技术选型决策
服务间通信
同步 vs 异步？我根据场景灵活选择：
同步调用（REST/RPC）
- 适用场景：强一致性要求、实时响应
- 技术选型：OpenFeign + Sentinel
异步消息
- 适用场景：解耦、削峰填谷、最终一致性
- 技术选型：RocketMQ / Kafka
数据一致性
分布式事务是微服务架构中的难点。实践中我采用：
- Saga 模式：长事务拆分为本地事务序列
- 本地消息表：保证消息可靠投递
- TCC：对性能要求高的核心业务
容错设计
预期故障，优雅降级